先说说大家最关心的智能驾驶。蓝山搭载的Coffee Pilot 2.5系统，最大的亮点就是“无图NOA”。现在市面上很多智能驾驶辅助系统都依赖高精地图，一旦离开了地图覆盖范围，就成了“睁眼瞎”。但蓝山不一样，它号称可以不依赖高精地图，实现点到点的导航辅助驾驶。这套系统依靠的是什么？硬件！蓝山头顶上那个显眼的“小帽子”——128线激光雷达，配合800万像素摄像头和毫米波雷达，构成了强大的感知系统，能够精准识别周围环境，包括行人、车辆、障碍物等等。当然，无图NOA技术还处于开展阶段，实际体验如何，还需要更多用户和时间的检验。但至少，蓝山迈出了大胆的一步，也给消费者带来了更多期待。
除了智能驾驶，蓝山的另一大卖点就是它的Hi4混动系统。这套系统由1.5T发动机和前后双电机组成，匹配4挡DHT变速箱。简单来说，就是既能省油，又能给予强劲的动力。官方数据显示，蓝山馈电油耗低至6.6L/100km，这对于一个2吨多的大家伙来说，已经相当不错了。而在动力方面，蓝山0-100km/h加速时间仅需4.9秒，这可不是闹着玩的，推背感十足。而且，Hi4系统还给予纯电、纯电优先和智能混动三种驾驶模式，可以根据不同的路况和驾驶需求自由切换，灵活又实用。
说到实用，就不得不提蓝山的空间表现。作为一款6座SUV，蓝山拥有宽敞舒适的乘坐空间，第二排座椅支持前后调节和靠背角度调节，第三排也能满足成年人的短途乘坐需求。而且，蓝山的后备厢空间也相当可观，即使满载6人，也能轻松放下不少行李。对于一个家庭来说，这样的空间表现绝对够用。
再来说说内饰。蓝山的内饰设计简洁大气，用料也比较考究，整体质感不错。12.3英寸全液晶仪表盘、15.6英寸中控大屏、HUD抬头显示，科技感满满。车机系统搭载了高通骁龙8295芯片，操作流畅，功能也比较丰富，支持语音控制、导航、娱乐等多种功能。此外，蓝山还配备了CDC可变悬架，可以根据路况实时调整悬架的软硬度，提升乘坐舒适性。
当然，蓝山也并非完美无缺。比如，它的外观设计就存在一些争议，有人觉得不够时尚，不够大气。再比如，魏牌的品牌影响力相比一些老牌车企还有一定差距，这可能会影响一些消费者的选择。还有就是价格，30万级别的6座SUV市场竞争非常激烈，蓝山能否脱颖而出，还需要时间的考验。
我们不妨把蓝山和其他几款热门的6座SUV做个简单的对比。理想L8，主打增程式混动，空间大，配置高，但价格也更高。问界M7，华为深度赋能，智能化程度高，但价格也比较高。相比之下，蓝山的性价比优势就比较明显了。它既拥有不错的智能驾驶辅助功能，又有高效的混动系统，还有宽敞舒适的空间和丰富的配置，价格也相对更亲民。
那么，蓝山到底值不值得买？这个问题没有标准答案， ultimately取決於個人的需求和喜好。如果你追求极致的智能化体验，那么理想L8和问界M7可能是更好的选择。但如果你更注重实用性和性价比，那么蓝山DHT-PHEV绝对值得你认真考虑。
最后，我想强调的是，汽车市场竞争日趋激烈，消费者也越来越理性。一款车的好坏，不能只看品牌，也不能只看参数，更要看它是否真正满足了用户的需求。蓝山DHT-PHEV，以其独特的优势，在这个竞争激烈的市场中，为自己赢得了一席之地。它是否能最终赢得消费者的认可，让我们拭目以待。
从技术的角度来看，蓝山搭载的128线激光雷达，探测距离可达150米，能够更早地识别潜在风险，提升驾驶安全性。Hi4混动系统，WLTC工况下纯电续航最高可达220公里，综合续航超过1200公里，满足了用户长途出行的需求。
从市场的角度来看，30万级别的6座SUV市场需求旺盛，蓝山DHT-PHEV的出现，为消费者给予了更多选择。凭借其在智能驾驶、混动技术、空间表现等方面的优势，蓝山有望在这个细分市场中取得不错的成绩。
从用户的角度来看，蓝山DHT-PHEV给予了一种全新的出行方式，既能满足日常通勤的需求，又能满足周末出游的需求。它不仅是一款车，更是一种生活方式的体现。
蓝山DHT-PHEV的出现，无疑给30万级6座SUV市场注入了新的活力。它以其独特的技术优势和产品力，挑战着传统燃油车和增程式混动车，也为消费者带来了更多选择。未来，随着智能驾驶技术的不断开展和新能源汽车市场的不断成熟，蓝山DHT-PHEV有望成为更多家庭的理想之选。
蓝山能否在市场竞争中脱颖而出，最终还要看消费者的选择。但是，从它的产品力来看，它已经具备了成功的潜质。 希望厂家能够继续倾听用户的声音，不断改进和完善产品，为消费者带来更优质的用车体验。
我们也期待看到更多像蓝山这样的车型出现，有助于中国汽车产业的不断开展和进步，最终让消费者受益。 无论是智能驾驶技术，还是新能源技术，都代表着未来汽车开展的方向。 蓝山DHT-PHEV，正是顺应了这一趋势，才能够在激烈的市场竞争中站稳脚跟。
（作者为中国人民大学文学院教授）
【注：本文系教育部人文社会科研研究一般项目“乾嘉笔记叙录与亚星智能整理研究”（项目编号：19YJA751039）阶段性成果】
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